Zo kun je onderhoud voorspellen in het spoor

‘Predictive maintenance’ in het spoor betekent dat je weet wanneer assets onderhouden moeten worden. Het betekent zo min mogelijk ongepland onderhoud en grip op de zaak. Maar de weg naar ‘predictive maintenance’ is geen makkelijke. Alles begint met het stellen van de juiste vragen en het kiezen (en verzamelen) van de juiste data. DEKRA Rail is expert op dit gebied en vertelt je er graag meer over in dit artikel.

Predictive maintenance

“Niemand kijkt meer in onderhoudslogboeken, omdat die data niet te vertrouwen zijn.”

Predictive maintenance bespaart tijd en geld
Een railbedrijf dat onderhoud aan assets kan voorspellen, bespaart tijd en geld. Het is een zeer efficiënte manier van werken. Bedrijven als KLM en NS zijn er al een tijd mee bezig. En ook DEKRA Rail voorspelt onderhoud. Denk bijvoorbeeld aan de revisie van tandwielkasten, die enkel getriggerd wordt door de conditie. Analyse van de slijtagedelen in een oliemonster en de ontwikkeling van die slijtage in de tijd, wordt gebruikt als ‘early warning’. Doordat het onderhoud van een asset perfect getimed kan worden, is onderhoud dus nooit te vroeg of te laat. En dat bespaart onnodige kosten.

Hoe zuiver is jouw data?
Om tot ‘predictive maintenance’ te komen, moet een railbedrijf eerst kijken naar de data die zij verzamelen. Krijg je wel de juiste data binnen? En zijn die data zuiver? Léanneke, data analytics consultant bij DEKRA Rail, zegt hierover: “Het verkrijgen van echt zuivere data, bijvoorbeeld data die altijd op hetzelfde tijdstip worden verzameld, is lastig. De kwaliteit van data laat vaak te wensen over. Niemand kijkt meer in onderhoudslogboeken, omdat die data niet te vertrouwen zijn. In veel railbedrijven moeten data daarom opnieuw verzameld worden.”

Trek je de juiste conclusies?
Vervolgens moet het bedrijf ook in staat zijn om deze data te lezen en inzicht te verkrijgen. Waarom gaan er dingen mis of stuk? Wat zijn de factoren die de performance van assets beïnvloeden? Het is van belang dat een bedrijf overzicht (de juiste data) en inzicht (de juiste conclusies uit data) heeft in het gedrag van assets in de gehele keten (ketenmonitoring). Pas dan heeft een bedrijf de basis in handen om gedrag en onderhoud van assets te voorspellen. Léanneke: “DEKRA Rail heeft veel inhoudelijke rail-kennis en weet precies welke data een bedrijf nodig heeft en tot welke inzichten dit leidt. We begrijpen de processen in het spoor en data-analyse is onze core business. Hiermee hebben wij de tools in handen om railbedrijven te helpen bij de stappen naar ‘predictive maintenance’.”

“Materieel, de werkplaats, infraonderhoud, exploitatie, ICT; iedere afdeling heeft zijn eigen overzicht.”

Ketenmonitoring: weg met dat eiland-denken
Ketenmonitoring is een belangrijke stap in het proces naar ‘predictive maintenance’.

Léanneke: “Je ziet nu dat veel railbedrijven gebruik maken van handmatig bijgehouden overzichten in Excel. Materieel, de werkplaats, infraonderhoud, exploitatie, ICT; iedere afdeling heeft zijn eigen overzicht. Als er een storing plaatsvindt in een trein, dan is er niemand die het grote geheel kan overzien. Hoe weet je dan wat oorzaak is en wat gevolg?” Bij ketenmonitoring kijkt een bedrijf naar de performance van de gehele keten. Zo krijgt een bedrijf overzicht over het grote geheel. Léanneke: “De storingen die gemeld worden, moeten online beschikbaar zijn voor alle afdelingen. Zo kan een melding die gedaan wordt door de machinist, direct beoordeeld worden door bijvoorbeeld de ICT-expert. En meldingen wil je ook kunnen koppelen aan het onderhoud dat in de werkplaats is gedaan.” Met behulp van ketenmonitoring krijgt een bedrijf een beter overzicht en wordt het eenvoudiger om onderhoud te voorspellen.

Benieuwd naar wat ‘predictive maintenance’ voor jouw organisatie kan betekenen? Wij gaan graag het gesprek met je aan.

Mei 2019

Pagina delen